会誌「ターボ機械」 2023年11月号 第51巻 第11号 |
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タイトル | 著者 | PAGE |
《特集:データ科学の援用による流体工学の新展開》 | ||
〔巻頭言〕 | ||
特集「データ科学の援用による流体工学の新展開」にあたって | 古川雅人 | 1 |
〔展望・解説〕 | ||
データ同化の基礎と応用事例 | 三坂孝志 | 2 |
機械学習の基礎と流体問題への応用 | 深潟康二 | 10 |
モード分解の基礎と流れ場の可視化計測手法との融合 | 永田貴之・小澤雄太・中井公美・野々村拓 | 17 |
流れ制御へのモード解析の応用 | 安 炳辰・能見基彦・大渕真志 | 28 |
流体機械設計への深層学習の応用(人工知能は機械を設計できるか) | 米倉一男 | 34 |
翼列流れ解析へのデータ同化の応用 | 古川雅人 | 44 |
〔研究室紹介〕 | ||
神戸高専流体研究室の紹介 | 鈴木隆起・高峯大輝・赤対秀明 | 52 |
第170回セミナー「グリーントランスフォーメーション(GX)実現に向けた回転機械技術動向」 | 61 | |
体験型・若手技術者育成プログラム(水車編) | 62 | |
表紙説明 | 9 |